DETERMINANTES DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO¹

Gustavo Ruiz A.²

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA GABRIEL RENÉ MORENO UAGRM,
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS,
ECONÓMICAS Y FINANCIERAS, FCEAF
SANTA CRUZ, 19 DE MAYO DEL 2009

RESUMEN

Se analiza el impacto de factores de corte psicológico, familiar, económico y social sobre el rendimiento académico. Se caracteriza el perfil del estudiante mediante variables tales como su nivel académico cuando ingresa a la universidad y su desempeño a lo largo de sus estudios. Se reconstruye su entorno familiar mediante variables relacionadas con la formación y la ocupación de sus progenitores. Se considera variables relacionadas con el nivel de ingreso de los padres de familia y gasto del estudiante. Finalmente, se abordan variables de corte social tales como las características de su vivienda. Se identifica luego, los parámetros de un modelo econométrico mediante una base empírica constituida mediante información proveniente tanto de registros universitarios como de una encuesta por muestreo aplicada a 162 estudiantes de cuarto semestre de la FCEAF. Se concluye finalmente, que los factores de corte académico son los únicos responsables del rendimiento. En efecto, se establece que la nota de ingreso a la universidad, el número de veces de abandono de las asignaturas, el número de años de estudio, el número de asignaturas aprobadas, el tiempo dedicado al estudio, la asistencia a clases, y finalmente, la percepción de la dificultad relativa de las asignaturas, explican el 87% de las variaciones del rendimiento académico medido mediante el promedio ponderado anual. Así, las variables de corte familiar y social no desempeñan un rol de importancia en el aprovechamiento del estudiante.

PALABRAS CLAVES

CICLO COMÚN, FUNCIÓN DE REGRESIÓN, PROCESO DE ENSEÑANZA DE APRENDIZAJE, PROMEDIO ANUAL PONDERADO, RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES, SANTA CRUZ DE LA SIERRA.

1. LA SITUACIN PROBLEMÁTICA.

En todas las universidades estatales y particularmente en la UAGRM, cada semestre o cada año, el número de estudiantes que aprueban las diferentes asignaturas es muy bajo, especialmente en los cuatro primeros semestres.

Esto se debe a que el estudiante viene con una mala preparación básica. También ocurre que algunos estudiantes abandonan la universidad en forma parcial o total, otros retiran algunas asignaturas por diferentes circunstancias, o aprueban tan solo algunas de las materias inscritas.

El bajo rendimiento académico estudiantil RAE, es una preocupación permanente del cuerpo docente, autoridades universitarias e incluso, de la propia familia del estudiante. Afecta aún a la sociedad en su conjunto puesto que son los impuestos de los contribuyentes los que financian la permanencia de los estudiantes.

Antes de presentar un panorama sobre la parte proporcional de egresados y titulados con respecto a los estudiantes inscritos en cada una de las universidades del sistema público boliviano, se ofrece en la Tabla 1, una idea sobre el peso relativo de la universidad pública en cada departamento de la geografía nacional.

Se observa que San Andrés domina de lejos, el panorama universitario si considerado desde el punto de vista de los estudiantes matriculados. En efecto, mientras la UMSA concentra el 29% de los estudiantes inscritos a nivel nacional, San Simón en Cochabamba, apenas llega al 17%; mientras la universidad cruceña aparece en tercer lugar con el 13%.

Tabla 1. Peso relativo de las universidades públicas por departamentos.

Fuente: elaboración propia en base a datos de Iriarte, 2004.

En cuanto a la parte proporcional de egresados y titulados, se tiene la Tabla 2 donde se observa que la Universidad de Siglo XX se lleva las palmas del sistema público de universidades. En efecto, mientras que a nivel nacional, egresan apenas el 6 % de los estudiantes inscritos, mientras que se titulan el 4 %, Siglo XX dobla estas cifras permitiendo el egreso del 12 % de los inscritos y titulando al 6 %. San Francisco Xavier ocupa una segunda posición mostrando que 9 % de los estudiantes matriculados egresan, mientras titula al 5 %. La universidad cruceña se sitúa digamos, a medio camino, facilitando el egreso del 5 % de los estudiantes inscritos y titulando al 4%.

Tabla 2. Estudiantes matriculados, egresados y titulados por
departamento 1997.

Fuente: elaboración propia en base a datos de Iriarte, 2004.

Focalizando ahora el interés en la universidad cruceña, se observa que en el transcurso de los años, las mujeres mejoran su comportamiento con respecto de los varones. En efecto, cada año es mayor el número de mujeres que egresan de la universidad; aún cuando lo interesante del caso es la progresión de su parte proporcional: si en el 2001, las mujeres egresadas representaban el 49 %, en el año 2008, significan el 54 %, tal como se aprecia en la Tabla 3.

Tabla 3. Estudiantes egresados en la UAGRM.

Fuente: elaboración propia en base a información del CPD de la UAGRM.

Si el motivo de interés son los estudiantes titulados en la universidad cruceña, se observa que en el transcurso de los años, las mujeres mejoran igualmente, su comportamiento con respecto de los varones. En efecto, si cada año se incrementa el número de mujeres tituladas, se incrementa también, su parte proporcional: si en el 2001, las mujeres tituladas representaban el 48 %, en el año 2008, significan el 55 %, tal como se aprecia en la Tabla 4.

Tabla 4. Estudiantes titulados en la UAGRM.

Fuente: elaboración propia en base a información del CPD de la UAGRM.

Es de interés seguir el transcurso de los estudiantes a través de los años con la finalidad de identificar al menos, cuántos de los inscritos egresan y luego, se titulan. En el estado actual de las estadísticas, esta tarea no es posible. Sin embargo en la Tabla 5 se presenta lo que podría ser de utilidad en lo concerniente a esta trayectoria. En efecto, cinco años después de registrar a los inscritos se pretende contar el número de estudiantes egresados y luego, titulados. Lamentablemente, tanto egresados como titulados pertenecen a la generación de estudiantes inscritos cinco años antes, mas también a los inscritos más de cinco años antes y que están egresando de la universidad junto con aquéllos que están cumpliendo los plazos en los cuales cada estudiante debiera culminar su carrera. Hecha esta aclaración, se observa un evidente deterioro en las cifras relativas tanto de egresados como de titulados atribuible, en primera instancia, al proceso de masificación que está conociendo la universidad pública. A pesar de la relativa volatilidad de la tasa de crecimiento de los estudiantes inscritos según los años, la tónica es una tasa positiva que el último año supera la extraordinaria cifra del 17 %.

Tabla 5. Estudiantes titulados según año de inscripción en la
UAGRM.

Fuente: elaboración propia en base a información del CPD de la UAGRM.

El objetivo de esta investigación es el diseño de un modelo estadístico que determine el grado de incidencia de variables de corte académico, familiar, económico, social e institucional sobre el rendimiento académico.

2. ESTUDIOS SOBRE RENDIMIENTO ACADÉMICO.

Existen varios estudios sobre la problemática del rendimiento académico. Monique Lohle³. por ejemplo, pone en evidencia –mediante una metodología estadística de tablas de contingencia y pruebas del Chi²– la influencia de factores demográficos y escolares sobre el éxito académico de los estudiantes en la Universidad Católica de Lovaina.

Alejandra Mizala, Pilar Romaguera y Teresa Reinaga del Centro de Economía Aplicada del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile⁴. identifican los factores que inciden en el rendimiento educativo en Bolivia. Manifiestan que la educación de los padres es un determinante importante del resultado estudiantil. Ponen también, en evidencia otras variables que reflejan con mayor propiedad el contexto de un país en vías de desarrollo, tales como el origen étnico, la experiencia de los docentes, así como los indicadores relacionados con la disponibilidad de infraestructura.

Santín⁵. de la Universidad Complutense de Madrid, España, realiza un trabajo de mayor alcance en base a una metodología fundada en el análisis de la varianza. En efecto, a partir de una muestra de 41 países, establece que el rendimiento estudiantil depende del nivel de riqueza y bienestar de su familia de origen: disponer de una computadora, de un lugar de estudio propio, y del acceso a libros condiciona el éxito académico. Plantea de esta manera, la importancia del principio de igualdad de oportunidades en el rendimiento estudiantil. Se trata entonces, de lograr que en los hechos, cualquier individuo pueda recibir, tanta educación como cualquier otro, con independencia de características tales como el ingreso económico familiar, la clase social, la raza, el sexo o cualquier otra fuente irracional de diferencias.

Según Salagre y Ortiz⁶ de la Universidad Autónoma de Madrid, el esfuerzo efectivo del estudiante y sus habilidades y conocimientos previos, influyen de manera significativa en el rendimiento académico; mientras que variables de corte socio-demográfico como el sexo y la situación laboral, no parecen tener efecto relevante. Estos resultados se fundan en información recogida mediante encuestas dirigida a los estudiantes, luego analizada mediante modelos de regresión.

Los resultados de Núñez, González, Rosario y Solano⁷ de la Universidad de Oviedo, España, y de la Universidad de Minho, Portugal, refuerzan estas conclusiones demostrando adicionalmente, que los estudiantes que exhiben iniciativa personal y manifiestan perseverancia en las tareas, obtienen buenos niveles de rendimiento académico.

A la luz de estos resultados se plantea la siguiente pregunta de investigación:

¿Cómo influyen los factores académicos, sociales, económicos e institucionales en el rendimiento académico de los estudiantes de la FCEAF de la UAGRM?

3. EL MODELO.

Escribimos la relación entre la variable explicada –el rendimiento académico, medido mediante el promedio ponderado anual, – y las variables explicativas definidas a continuación, mediante la ecuación siguiente:

donde:

P5: nota de ingreso a la universidad8;
P7: asignaturas abandonadas por el estudiante;
P8: tiempo de permanencia en la universidad;
P9: asignaturas aprobadas;
P10: tiempo asignado al estudio;
P11: asistencia a clases;
P12: grado de dificultad percibido de las asignaturas;

mientras representan los coeficientes de impacto; siendo adicionalmente, _ un ruido aleatorio de media nula y de varianza constante que representa el efecto de otras fuerzas no consideradas de manera explícita en el modelo.

Las hipótesis referidas al valor de los parámetros del modelo son las siguientes:

mientras que las hipótesis econométricas, asumen la forma siguiente:

donde I representa a la matriz identidad con o^-2 en su diagonal.

Se identifica a continuación, los coeficientes del modelo de regresión mediante una base empírica de 162 estudiantes encuestados en la FCEAF que figura como Anexo A.1.; mientras que los indicadores de la bondad del ajuste se muestran en Anexo A.2. y A.3. La lectura de estos indicadores permite afirmar que efectivamente, existe una relación directa entre la nota de ingreso a la universidad (0.25, 5.3)⁹ , el número de asignaturas aprobadas (0.16, 4.4), el tiempo asignado al estudio (0.04, 9.3), y la asistencia a clases (0.12, 4.4). Mientras que la relación es inversa en el caso del numero de asignaturas abandonadas por el estudiante (-0.22, -1.6), el tiempo de permanencia en la universidad (-1.01, -5.3), y el grado de dificultad percibido de las asignaturas ( -2.06, -6.8).

Observamos que estos resultados son perfectamente, intuitivos. En efecto, son los estudiantes que asisten a clases, le dedican tiempo al estudio, aprueban sus materias e ingresan en la universidad con buenos niveles de preparación los que tienen éxito en sus estudios. Por el contrario, los estudiantes que encuentran dificultades en las asignaturas, abandonan las materias inscritas, y permanecen en la universidad fuera de cualquier tiempo prudente, muestran bajos niveles de rendimiento.

En cuanto a los indicadores de la bondad del ajuste de regresión, se evidencia que el valor del estadístico t para los parámetro de las variables explicativas seleccionadas, se encuentra de pleno en la zona de rechazo de la hipótesis nula; salvo el coeficiente asociado a la variable que representa el abandono de las asignaturas, donde el tamaño de la region critica es algo superior al 10%. Por otra parte, el valor del estadístico Durbin-Watson, igual a 1.71, permite mantener la hipótesis econométrica de ausencia de auto-correlación.

Figura 1. Promedio anual observado y estimado según el caso estudiado.

La Figura 1 representa la relación entre los valores observados y los valores estimados según el modelo especificado. Su proximidad pone en evidencia el alto nivel de las variaciones explicadas de la variable explicada el rendimiento académico igual al 87%.

3.1. El efecto capital vs provincia

Se puede pensar que varios otros factores –además de los ya puestos en evidencia– influyen en el rendimiento académico. Los candidatos más importantes son género, estado civil y residencia anterior del estudiante. En cuanto a género, las mujeres muestran mejores rendimientos que los varones¹⁰. Este resultado no es sin embargo, estadísticamente significado, puesto que la prueba de Student no permite rechazar la hipótesis referida a la ausencia de impacto del factor en cuestión. Lo mismo ocurre con el estado civil del estudiante, donde los solteros muestran rendimientos más bajos –aún cuando no estadísticamente significativos– que sus pares casados, concubinos, divorciados, separados y viudos.¹¹

Otra es la situación cuando el factor de impacto es la residencia anterior del estudiante¹². Para el caso se especifica el modelo que sigue, complemento al modelo anterior.

Donde además de las variables ya definidas se introduce una variable muda m, cuyos valores son iguales a 1, cuando el estudiante vive sólo, con algún hermano o familiar, y 0, si el estudiante reside en el domicilio de sus padres; en el entendido que vivir con sus padres significa haber residido en la ciudad capital, durante al menos, el último periodo de su escolaridad, mientras que vivir sólo, o con algún familiar es sinónimo de ser originario de alguna provincia del departamento.

Los resultados de la introducción de este factor sobre el rendimiento estudiantil se encuentran en los anexos A4 y A5 y son los siguientes. En primer lugar, sube la fracción de las variaciones de la variable explicada de 87% a 87.1%. Aunque el incremento es relativamente pequeño, se trata de un incremento de signo positivo. En segundo lugar, el origen del estudiante (ciudad vs provincia), viene representado por el trío ordenado siguiente (-0.63, 1.29, 0.197). El estudiante de provincia rinde en consecuencia, menos que su par de ciudad, aún cuando la zona de rechazo de la hipótesis nula sea más bien elevada, igual al 19.7%.

Figura 2. Promedio anual observado y estimado, segundo modelo

4. RESUMEN Y CONCLUSIONES.

En el panorama de las universidades públicas bolivianas se observa que San Andrés domina el escenario de los estudiantes matriculados, concentrando el 29% de los estudiantes inscritos a nivel nacional. Sigue San Simón, con 17%; mientras la universidad cruceña aparece en tercer lugar con el 13%.

Si el número de egresados y titulados fuera un indicador de calidad, la Universidad de Siglo XX se llevaría las palmas del sistema público de universidades, puesto que egresan 12% de los inscritos, mientras que 6% se titulan. En la universidad cruceña estas cifras son iguales al 5 % y 4 %, respectivamente; mientras que a nivel nacional egresan apenas el 6 % de los estudiantes inscritos, mientras que se titulan el 4 %.

En cuanto a la variable de género –siempre en el tema de estudiantes egresados y titulados– las mujeres se comportan mejor que los varones en la universidad cruceña; mientras que la situación cambia en beneficio de ellas con el transcurso de los años.

Finalmente, se observa un evidente deterioro en las cifras relativas tanto de egresados como de titulados con el transcurso del tiempo, atribuible, en primera instancia, al proceso de masificación que está conociendo la universidad pública. En efecto, a pesar de la relativa volatilidad de la tasa de crecimiento de los estudiantes inscritos según los años, la tónica es una tasa positiva que el último año supera la extraordinaria cifra del 17 %.

En el ámbito de los factores de impacto sobre el rendimiento académico, se analiza factores de corte psicológico, familiar, económico y social. Luego de un análisis de regresión efectuado sobre una base empírica de 162 estudiantes, se concluye que son los factores de corte académico tales como la nota de ingreso a la universidad, el abandono de asignaturas, el tiempo de permanencia en la universidad, las materias aprobadas, el tiempo dedicado al estudio, la asistencia a clases, y el grado de dificultad de las asignaturas, los factores explicativos de las variaciones observadas en el rendimiento académico. Estos factores explican el 87% de las variaciones observadas en la variable explicada expresada mediante el promedio ponderado anual. Así, las variables de corte familiar y social no desempeñan un rol de importancia en el aprovechamiento académico.

Adicionalmente, se puede pensar que varios otros factores –además de los ya puestos en evidencia– influyen en el rendimiento académico. Los candidatos más importantes son género, estado civil y residencia anterior del estudiante. En cuanto a género, las mujeres muestran mejores rendimientos que los varones. Este resultado no es sin embargo, estadísticamente significado, puesto que la prueba de Student no permite rechazar la hipótesis referida a la ausencia de impacto del factor en cuestión. Lo mismo ocurre con el estado civil del estudiante, donde los solteros muestran rendimientos más bajos –aún cuando no estadísticamente significativos– que sus pares casados, concubinos, divorciados, separados y viudos. La variable que muestra un efecto sobre el rendimiento es la residencia anterior del estudiante. En este sentido, los estudiantes de provincia tendrían problemas de rendimiento académico mayores que sus pares citadinos.

5. REFERENCIAS.

1. GUJARATI, Damodar, 1997, Econometría. McGraw Hill,

New York, USA. (3ra edición).

2. IRIARTE, Gregorio, 2004, Análisis Critico de la Realidad. Editorial Kipus,

Cochabamba, Bolivia.

3. LOHLE-TART Esser Monique, 1993, Variables Démographiques et Scolaires Associées à la Réussite Académique, Monographies du Laboratoire de Pédagogie Expérimentales,

Université Catholique de Louvain, Louvain, Belgique.

4. LOZA, Hugo, 2007, De la agricultura a la industria. Contribución a la formulación de una estrategia de desarrollo de la economía cruceña.

Universidad Gabriel René Moreno, Servicio holandés de cooperación al desarrollo. Santa Cruz de la Sierra.

5. YAMANE Taro, 1973, Estadística, Harla,

México D.F., México (3ra. Edición).

SITIOS DEL DIRECTORIO WEB CONSULTADOS.

1. Chadwick, 1979. Influencia de los Hábitos de Estudio en el Rendimiento Académico.
   www.monografias.com/trabajos61/habitos...rendimiento-academico/habitos-estudio-rendimientoacademico2.sht.
2. JANO Salagre Dolores, ORTIZ Serrano Salvador, 2006. Determinación de los Factores que Afectan al Rendimiento Académico en la Educación Superior.
   Universidad Autónoma de Madrid, España.
   www.pagina-aede.org/Oviedo/P4.pdf
3. MIZALA Alejandra, ROMAGUERA Pilar, REINAGA Teresa, 1999. Factores que Inciden en el Rendimiento Escolar en Bolivia.
   Universidad de Chile.
   www.webmananger.cl/prontus_cea/cea_1999/site/asocfile/ ASOFILE1200304022114425
4. SANTIN Gonzlez Daniel. 2001. Influencia de los Factores Socioeconómicos en el Rendimiento Escolar Internacional: Hacia la Igualdad de Oportunidades Educativas.
   E-mail: dsantin@ccee.ucm.es.
5. UNESCO. 1999. Factores que inciden en el rendimiento.
   www.webmanager.el/prontus_cea/cea_1999/site/as ocfile/ASOCFILE120030402114425

GLOSARIO.

¹ El autor agradece a la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno por la beca otorgada con fondos del Impuesto Directo a los Hidrocarburos, IDH, para cursar el Doctorado en Educación Superior.
² Calle Felix Romero, 499, Santa Cruz
• Tel. 591 3 336 41 96 gustavoruiz432@hotmail.com
³ Lohle, 1973.
⁴ Mizala 1999.
⁵ Santín, 2001.
⁶ Salagre, 2006.
⁷ Nez, 2006.
⁸ PSA, PAB, PE o PJ.
⁹Donde los valores que aparecen en el paréntesis corresponden a (coeficiente de impacto, estadístico de Student).
¹⁰ El coeficiente de impacto es igual a -0.38 para los varones; mientras que el estadístico de Student es -0.78.
¹¹ En este segundo caso, el coeficiente es igual a -0.37 para los solteros; mientras que la t es igual a -0.66.
¹² A falta de una pregunta explícita –en el formulario de encuesta– referida a la residencia anterior del estudiante –capital del departamento o provincia– se ha optado por la siguiente aproximación. Si el estudiante vive con sus padres, se considera que su residencia anterior es la ciudad capital; en caso contrario –si vive con hermanos, otros familiares o solo– se considera que su residencia anterior es la provincia.

ANEXOS.

Tabla A.1
Base empírica de los modelos

Tabla A.2
Resultados de regresión

Tabla A.3
Bondad del ajuste

Tabla A.4
Resultados de la regresin con variable muda m14

Tabla A.5
Bondad del ajuste con variable muda m14