Resumo

RIVERA SUGUIURA, Fernando Oday. Árbol de Decisión en Aprendizaje Automático. Revista Varianza [online]. 2022, n.19, pp. 38-45. ISSN 9876-6789.

Resumen Los árboles de decisión son modelos de clasificación y regresión empleados en el aprendizaje automatizado o también denominado Machine Learning de uso en grandes cantidades de datos estadísticos como parte de lo que hoy es la Ciencia de Datos y el Big Data. En este artículo se describe la metodología y se analiza los resultados que arroja el árbol de decisión de clasificación, con uso de variables de la encuesta de hogares, como: género, nivel educativo, ocupación e ingreso en ciudades capitales de Bolivia. Como conclusión, se puede observar que las mujeres están en menor desventaja que los hombres en cuanto a su nivel de formación educativa que influye en la ocupación y el ingreso.

Palavras-chave : minería de datos; árbol de decisión; clasificación; entropía; análisis masivo de datos.