Resumen

HERRERA LUNARIO, Hugo  y  PAUCARA OCHOA, Ramiro. Predicción de la clasificación final en la liga española de fútbol. Rev. Inv. Est. I. [online]. 2020, vol.12, n.1, pp. 62-76. ISSN 2415-2323.

Resumen En este trabajo se propone el uso de herramientas de machine learning, en particular del algoritmo de regresión logística para intentar predecir la clasificación final del siguiente campeonato de la Liga española de fútbol. El método es experimental de tipo exploratorio, los datos que se utilizaron se armaron en base a datos disponibles en el sitio web de Kaggle, se hizo uso de 3 conjuntos de datos en los cuales se tiene información de los jugadores, el historial de partidos desde 1996 hasta 2020 y el conjunto de equipos que participaran en el siguiente campeonato con su ranking actual de la FIFA. Las principales variables para predecir los resultados fueron el ranking FIFA de cada equipo, el talento de sus jugadores y el historial de enfrentamientos. Los experimentos realizados sobre el conjunto de datos muestran cuantitativamente que el modelo desarrollado es apropiado para predecir una clasificación de los equipos de la Liga española en el siguiente año.

Palabras llave : Machine learning; regresión logística; Kaggle; ranking.