Resumen

LOZADA GOMEZ, José Adolfo  y  ARANA SANCHES, Esmeralda Yennifer. Exploración de datos y sistema de recomendación de libros. Rev. Inv. Est. I. [online]. 2020, vol.12, n.1, pp. 35-46. ISSN 2415-2323.

Resumen La presente investigación se realizó con la intención de aplicar los conocimientos adquiridos del área de Aprendizaje Automático en las publicaciones de libros en la red. El Objetivo fue analizar las propiedades de cada libro (libros más leídos, autores más consultados y calificación promedio de un autor o libro) y las relaciones que pueden tener dentro de un conjunto de datos. En base al análisis, añadir un sistema de recomendación para el uso de los usuarios. La metodóloga empleada fue cuantitativa de diseño de investigación no experimental tipo de estudio correlacional. Los resultados fueron, que utilizando el Machine Learning se pudo analizar los datos y así poder brindar un sistema de recomendación.

Palabras llave : Análisis de datos; Relación de datos; Kmeans Clustering; KNN.