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    Revista de Investigación Estudiantil Iluminate

    versión impresa ISSN 2415-2323

    Resumen

    ARAYA CORY, Albert Omar  y  AGUILAR FERNANDEZ, José Antonio. Visualización y análisis de los jugadores del Fifa 2021 aplicando algoritmos de Machine Learning. Rev. Inv. Est. I. [online]. 2020, vol.12, n.1, pp. 13-34. ISSN 2415-2323.

    Resumen El objetivo de la presente investigación es el de realizar un análisis comparativo sobre las características de los jugadores de fútbol del FIFA entre los años 2020 - 2021 y la vida real. Para el desarrollo de esta investigación se utilizó dos Dataset del videojuego. Se aplicó métodos de visualización de datos con Python y se realizó un análisis para la detección de anomalías mediante algoritmos de aprendizaje no supervisado.

    Palabras llave : Pandas; Numpy; Seaborn; Scikit-Learn; Matplotlib; Dataset; Video juego; Clustering; Fútbol; Python.

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