Resumen

CAUNA COARITE, Rodrigo Alejandro  y  CRUZ BENITEZ, Christian Gerardo. Clasificación de clientes con redes neuronales para prevenir abandonos a un servicio. Rev. Inv. Est. I. [online]. 2019, vol.11, n.1, pp. 33-44. ISSN 2415-2323.

Resumen Los sistemas, formados por varios conjuntos de elementos, tienden a perder estabilidad cuando elementos se separan del sistema, para solucionarlo una red neuronal obtendrá patrones de separación con una base de datos de afiliados que están por cambiar de seguro médicoy los clasificará para anticipar su separación con el seguro. Usando metodología cuantitativa de diseño no experimental longitudinal, la red clasificará a los afiliados en base a si abandonarán o seguirán utilizando el seguro. Tras hacer pruebas, la red funcionó con un índice de aciertos de 91.43%, con otra base de datos similar el índice de aciertos fue de 90.18%. Con dichos resultados se concluyó que la red funciona efectivamente para cualquier otro servicio siempre que posea información sobre este tipo de usuarios.

Palabras llave : Recles neuronales; separaciones; sistemas.