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Revista de Investigación Estudiantil Iluminate
versão impressa ISSN 2415-2323
Resumo
BARRIOS, Alexis e CASTRO, Omar. Distribución de Latinoamérica en crecimiento económico bajo los mapas de redes neuronales. Rev. Inv. Est. I. [online]. 2019, vol.11, n.1, pp. 15-31. ISSN 2415-2323.
Resumen Este estudio pretende analizar la realidad socio-económica de Latinoamérica utilizando redes neuronales artificiales con una herramienta de programación Matlab. El objetivo del presente a na liza rel comporta miento económico, mediante la calificación de índices económicos en países Latinoamericanos. La metodología empleada es diseño no experimental exploratorio, la red neuronal utilizada es de aprendizaje no supervisadoy leva el nombre de mapa auto-organizado de Kohonen. De esta forma, la red neurona con los datos económicos introducidos, a medida que se intensifica el entrenamiento, el aprendizaje se incrementa, y obtiene la clasificación de índices económicos. Los resultados obtenidos tienen importancia pues ayudan a entender el ritmo económico en la última década de 29 países, entre los que destacan: Argentina, Méxicoy Brasil, aclarando que son los más ricos. Conocer la distribución de Bolivia en el mapa junto a Paraguay, Ecuador es significativo pues comparten una deuda pública y PIB parecidos. Venezuela, Belice aparecen junto a Haití, comparten Pib parecidos.
Palavras-chave : Latinoamérica; cremimieto económico; Kohonen.