Resumen

ZAMBRANA RAMIREZ, Orlando. Detección de placas vehiculares, mediante vision artificial. Rev. Inv. Est. I. [online]. 2018, vol.10, n.1, pp. 17-30. ISSN 2415-2323.

Resumen Fundamentación: Se ha identificado una necesidad, para contribuir al control de placas vehiculares en los peajes de las carreteras y también en las estrategias de control vehicular de la entidad de Tránsito. El Objetivo de esta investigación, es demostrar que la visión artificial y el procesamiento de imágenes son adecuados para el reconocimiento de objetos, en particular, el reconocimiento de placas vehiculares. Se trabajó sobre la implementación de un algoritmo para la detección de placas vehiculares, utilizando diferentes métodos de procesamiento de imágenes, las cuales son: pre-proceso, eliminación de ruido, segmentación, operaciones morfológicas, detección de bordes Canny y cálculo de regiones, en donde se inicia con una placa delantera o trasera del vehículo la cual pasa por procesos de estudio en la herramienta Matlab, dándonos un resultado de detección de placas por los procesos implementados, mediante algoritmo Canny, en un 86%.

Palabras llave : Escala de grises; filtro de ruido; imagen; segmentación; binarización.