Abstract

CUEVAS Q., Franz. Reconocimiento de caracteres con redes neuronales. Rev Inv Tec [online]. 2012, n.1, pp. 30-44. ISSN 2306-0522.

El reconocimiento automático de caracteres, ya sean de letras o números de documentos impresos es muy fundamental, donde la transcripción llevaría mucho tiempo, si bien existen muchos adelantos como el reconocimiento óptico de caracteres OCR, aun están en la etapa de investigación para eliminar los errores de reconocimiento. El trabajo de investigación fue el estudio minucioso y la aplicación de las redes neuronales artificiales Backpropagation (multicapa) al reconocimiento de las 27 letras y 10 números, donde se valora el tamaño de las letras y se trabaja con el tipo de letra anal 8, el tamaño de las neuronas de entrada y salida es el tamaño del carácter (8 x Nro. Columnas), dos capas ocultas, con 8 neuronas cada una, Los experimentos muestran el entrenamiento o aprendizaje de las letras y números en un promedio de 104 y 85 iteraciones respectivamente, con un error máximo permitido de 0.10.

Keywords : Aprendizaje supervisado; Redes neuronales Artificiales; Reconocimiento de caracteres; Retropropagación.