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    Revista Tecnológica

    versión impresa ISSN 1729-7532

    Resumen

    CUENCA SARZURI, Yohoni. Optimización de funciones a través de un algoritmo genético. Rev. Tecnológica [online]. 2019, vol.15, n.21, pp. 37-40. ISSN 1729-7532.

    Resumen El presente trabajo describe la optimización de una función simple por máximos y mínimos, comparando este resultado con el conseguido a través de un módulo macro en hoja Excel del algoritmo genético, que inicia la búsqueda de un óptimo a partir de una población aleatoria de soluciones posibles seguido de operaciones genéticas: (asignación por ruleta, cruce, mutación y elitismo) hasta que casi todas las poblaciones y generaciones convergen en un valor similar al obtenido por máximos y mínimos. Si bien la función ejemplo examinada es muy simple (sólo presenta un máximo para el intervalo 0 a 31), ha permitido verificar la capacidad que tiene el algoritmo genético y sus operadores para llegar a encontrar un valor óptimo global a partir de datos iniciales no estructurados rigurosamente (heurística).

    Palabras llave : Algoritmo genético; operaciones genéticas aleatorias; heurística; computación evolutiva.

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