Revista Varianza

Popularidad presidencial en américa latina análisis de sentimiento en Twitter

Resumen Este artículo presenta una propuesta para medir la popularidad de ocho presidentes de países de América Latina empleando la información de Twitter mediante el uso de scraping web en R. Las medidas están basadas en base a seguidores, favoritos, retweets y un análisis de sentimiento de los tweets de los usuarios hacia los presidentes. La información corresponde al mes de septiembre de 2019.

Abstract This article presents a proposal to measure the opinions of eight presidents of Latin American countries using the information of Twitter through the use of web scraping in R. The measures are based onthe base of followers, favorites, retweets and an analysis of feelings of the tweets of the users towards the presidents. The information corresponding to the month of September 2019.

Modelo de ojiva normal de dos parámetros: una alternativa para el análisis de instrumentos de medición

Resumen Los modelos de la Teoría de Respuesta al ítem, TRI, (ítem Response Theory, en inglés) son una alternativa más eficiente frente a la Teoría Clásica de los Test, TC o TCT, para el análisis de la calidad técnica de instrumentos de medición. Comparada con la TC, la TRI permite obtener más información sobre los ítems de la prueba y sobre el constructo o variable latente que interesa medir en los examinados; sin embargo, hay todavía problemas de estimación no resueltos, que provocan algunas veces, la imposibilidad de ajustar ciertos modelos en conjuntos específicos de datos. El presente artículo centra su atención en presentar la teoría del modelo de ojiva normal de dos parámetros, donde los parámetros y también el rasgo latente juegan un papel importante. Dadas las ventajas del modelo, el problema se encuentra en elegir el mejor método de estimación de los parámetros, al ser un modelo no lineal, se deben utilizar procesos iterativos de simulación. Las estimaciones de los parámetros fueron obtenidas mediante el método de simulación de Monte Carlo vía Cadenas de Markov (Markov Chain Monte Carlo: MCMC) en WinBUGS, donde las correspondientes corridas se hicieron en BRugs, que es una librería de R. Una vez obtenidos los valores de las estimaciones de los parámetros se pueden obtener las probabilidades de respuesta del ítem dado el rasgo latente del estudiante, las respectivas Curvas Características del Ítem, Función de Información de la prueba y Error Típico de Información. Para esta aplicación se utilizó el examen del curso de verano 2005.

Abstract Models of item response theory, IRT (Item Response Theory, in English) are more efficient compared to the Classical Theory Test, TC or TCT, for the analysis of the technical quality of measuring instruments alternative. Compared with CT, TRI allows more information ontest items and on the construct or latent variable of interest measured in examinees; however, there are still unresolved problems estimate, causing sometimes impossible to adjust certain models in specific datasets. This article focuses on presenting the theory model warhead normal two parameters, where the parameters and the latent trait also play an important role. Given the advantages of the model, the problem lies in choosing the best method of parameter estimation, being a nonlinear model, you must use iterative simulation processes. The parameter estimates were obtained by the method of Monte Carlo simulation via Markov Chain (Markov Chain Monte Carlo: MCMC) in WinBUGS, where the corresponding runs were made in Brugs, which is a library of R. Once obtained values of the parameter estimates can be obtained probabilities item response given student latent trait, the respective Item Characteristic Curves, Test Information Function and Standard Error Information. For this application the examination of the summer course 2005 was used

Consecuencias de alta multicolinealidad en un modelo de regresión lineal

Resumen En este artículo se revisan e ilustran algunas consecuencias de la alta multicolinealidad entre covariables presentes en la parte sistemática de un modelo de regresión lineal. Con este propósito, se comparan dos modelos. En el primero no existe el problema de multicolinealidad, es decir las covariables son linealmente independientes. En el segundo modelo se tiene el problema de alta multicolinealidad, es decir las covariables están muy asociadas linealmente. Se analizan cuatro tipos de consecuencias: (i) sobre la magnitud de los coeficientes de regresión, (ii) sobre las sumas de cuadrados adicionales, (iii) sobre la magnitud de los errores estándar para los estimadores de coeficientes y (iv) sobre pruebas estadísticas de los coeficientes. En presencia de alta multicolinealidad entre las covariables del modelo, estas consecuencias podrían conducir a inferencias estadísticas erróneas y consecuentemente a conclusiones incorrectas.

Abstract In this article, some consequences of the high multicollinearity among covariates present in the systematic part of a linear regression model are reviewed and illustrated. For this purpose, two models are compared. In the first there is no problem of multicollinearity, that is, the covariates are linearly independent. In the second model there is the problem of high multicollinearity, that is, the covariates are very linearly associated. Analyze four types of consequences: (i) on the magnitude of the regression coefficients, (ii) on the sums of additional squares, (iii) on the magnitude of the standard errors for the coefficient estimators and (iv) on statistical tests of the coefficients. In the presence of high multicollinearity among the covariates of the model, these consequences can lead to erroneous statistical inferences and consequently to incorrect conclusions.

La integral de Henstock - Kurzweil en la enseñanza de la teoría de la probabilidad

En el presente trabajo, se expone la relación entre la función de distribución acumulada y la función de probabilidades o la función de densidad de probabilidades de una variable aleatoria, a través de la integral de Henstock- Kurzweil, que se presenta como una generalización de la integral de Riemann, Riemann -Stieltjes y la de Lebesgue, esta relación se puede comprender mejor con el segundo teorema fundamental del Cálculo que tiene una interpretación más didáctica a través de la H-K integral, que también cumple con la rigurosidad requerida, para la comprensión y pruebas de los denominados teoremas de límites a través de los teoremas de la convergencia, la integral de H-K es de gran utilidad y comprensión como el Teorema de Convergencia Uniforme que se muestra en el presente trabajo.

Abstract In this paper, the relationship between the cumulative distribution function and the probability function or the probability density function of a random variable is exposed, through the Henstock-Kurzweil integral, which is presented as a generalization of the integral of Riemann, Riemann-Stieltjes and that of Lebesgue, this relationship can be better understood with the second fundamental theorem of Calculus that has a more didactic interpretation through the integral HK, which also meets the required rigor, for understanding and evidence of the so-called limit theorems through convergence theorems, the integral of HK is very useful and understanding as the uniform convergence theorem shown in the present work.

Estudio de la cointegración a través de modelos VAR

Resumen La presente investigación tiene como componente principal el desarrollo de la aplicación de los modelos VAR y la cointegración, basado en la teoría de estas metodologías. La cointegración basado en modelos VAR en este estudio se aplica a las series de exportación de estaño y plomo mensualmente de los años 1990.01 a 2018.07 de Bolivia. Los resultados la cointegración basados en modelos VAR, brindan un buen ajuste a la series de exportación de estaño y plomo de nuestro país, porque cumplieron con todos las condiciones teóricos que se requieren en este tipo de estudios

Modelos de elección discreta aplicados a datos simulados como aproximación a un modelo de transporte para la ciudad de La Paz

Resumen Este documento desarrolla modelos estadísticos de elección discreta, mediante la comparación de modelos multinomial logit y probit, a fin de diseñar un modelo para el modo de transporte elegido por los habitantes de la ciudad de La Paz, con el auxilio de datos simulados basados en fuentes provenientes de encuestas a hogares sobre los viajes. Al ser las encuestas de hogares una de las formas convencionales de recolección de información pero bastante costosas, se propicia el uso de datos simulados. Los resultados alcanzados señalan que los costos, el tiempo de espera del tramo y el tiempo de duración del tramo, son determinantes en la elección del modo de transporte para los habitantes de la ciudad de La Paz, a diferencia de las variables sociodemográficas. El modelo multinomial logit alcanzado enfatiza modos de transporte más económicos como los elegidos por la población, como el ir a pie, y también aquellos que a pesar del tiempo de espera para su abordaje, proporcionan una forma más eficiente, segura y rápida de transporte como son las nuevas modalidades de Pumakatari y Teleférico. En tanto que en el lado opuesto y con la menor probabilidad de ser elegidos se tiene al minibús y carry, seguido del micro, bus, microbús, que incitan a un mejoramiento de su capacidad técnica y propuesta económica para ofrecer un mejor servicio a la ciudadanía.

Abstract This document develops statistical models of discrete choice, by comparing logit and probit multinomial models, inorderto design a model forthe mode of transport chosenby the inhabitants of the city of La Paz, with the help of related simulated data in sources from household surveys on travel. Since household surveys are one of the ways of collecting informationbut quite expensive, it is encouraged to use simulated data. The results obtained indicate that the costs, the waiting time of the section and the duration of the section, are decisive in the choice of the mode of transport for the inhabitants of the city of La Paz, a difference of the sociodemographic variables. The improved multinomial logistics model emphasizes more economical modes of transport such as those chosen by the population, such as going to a cake, and also those that weigh the waiting time for boarding, specifically a more efficient, safe and faster way of transport such as they are the new modalities of Pumakatari and Cable Car. While on the opposite side and with the least probability of being chosen, you have the minibus and take, followed by the micro, bus, minibus, which encourage an improvement of your technical capacity and economic proposal to offer a better service to the citizens

Medición del error de muestreo utilizando técnicas de conglomerados y grupos aleatorios en universos agropecuarios

La estimación de parámetros del sector agropecuario, demanda el planteamiento de metodologías de muestreo que plantean estimar la varianza de los estimadores que se construyan, es importante medir la precisión, medir el error de muestreo, para lo cual acudimos a la técnica del muestreo por conglomerados y grupos aleatorios, realizando una aplicación vemos el procedimiento de determinar el error de muestreo para las variables de estudio.

Abstract The estimation of parameters of the agricultural sector, demands the approach of sampling methodologies that propose to estimate the variance of the estimators that are constructed, it is important to measure the precision, measure the sampling error, for which we turn to the technique of cluster sampling and randomized groups, making an application we see the procedure of determining the sampling error for the study variables.

Análisis de conglomerados

Resumen El análisis de conglomerados implica agrupar objetos, sujetos o variables, con características similares en grupos. La semejanza o disimilitud de los objetos se mide por un índice particular de asociación. Se consideran los tipos de métodos que agrupan variables basadas en la estructura de correlación de variables. En algunos estudios geológicos es conveniente agrupar muestras similares en las que se han realizado muchas mediciones y medir el grado de similitud entre los grupos. Utilizando el coeficiente de correlación o la función de distancia, la matriz resultante suele ser demasiado grande para la interpretación directa. El análisis de conglomerados, es una técnica desarrollada por sicólogos, es un método de búsqueda de relaciones en una gran matriz simétrica. Las variables o grupos de variables especificados pueden usarse entonces para agrupar las muestras por función de distancia.

Abstract Cluster analysis involves grouping objects, subjects or variables, with similar characteristics into groups. Similarity or dissimilarity of objects is measured by a particular index of association. Types of methods that cluster variables based on correlation structure of variables. In some geologic studies it is desirable to group together similar samples on which many measurements have been made, and to measure the degree of similarity between the groups. Using either a coefficient, the matching coefficient, or the distance function, the resulting matrix is usually too large for direct interpretation. Cluster analysis, a technique developed by psychologists, is a method of searching for relationships in a large symmetrical matrix. Specified variables or groups of variables can then be used in clustering the samples by distance function.