Scielo RSS <![CDATA[Revista de Investigación Estudiantil Iluminate ]]> http://revistasbolivianas.umsa.bo/rss.php?pid=2415-232320190001&lang=pt vol. 11 num. 1 lang. pt <![CDATA[SciELO Logo]]> http://revistasbolivianas.umsa.bo/img/en/fbpelogp.gif http://revistasbolivianas.umsa.bo <link>http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2415-23232019000100001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt</link> <description/> </item> <item> <title/> <link>http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2415-23232019000100002&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt</link> <description/> </item> <item> <title><![CDATA[<b>Distribution of Latin America in economic growth under neural network maps.</b>]]> http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2415-23232019000100003&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen Este estudio pretende analizar la realidad socio-económica de Latinoamérica utilizando redes neuronales artificiales con una herramienta de programación Matlab. El objetivo del presente a na liza rel comporta miento económico, mediante la calificación de índices económicos en países Latinoamericanos. La metodología empleada es diseño no experimental exploratorio, la red neuronal utilizada es de aprendizaje no supervisadoy leva el nombre de mapa auto-organizado de Kohonen. De esta forma, la red neurona con los datos económicos introducidos, a medida que se intensifica el entrenamiento, el aprendizaje se incrementa, y obtiene la clasificación de índices económicos. Los resultados obtenidos tienen importancia pues ayudan a entender el ritmo económico en la última década de 29 países, entre los que destacan: Argentina, Méxicoy Brasil, aclarando que son los más ricos. Conocer la distribución de Bolivia en el mapa junto a Paraguay, Ecuador es significativo pues comparten una deuda pública y PIB parecidos. Venezuela, Belice aparecen junto a Haití, comparten Pib parecidos.<hr/>Abstract This study aims to analyze the socio-economic reality of Latin America using artificia neural networks with a Matlab programming tool. The objective of the present is to analyze the economic behavior, by means of the classification of economic indexes in Latin American countries. The methodology used is exploratory non-experimenta design, the neural network used is unsupervised learning and is called Kohonen's self-organized map. In this way, the neural network with the economic data introduced, as training intensifies, learning increases, and obtains the classification of economic Índices. The results obtained are important because they help to understand the economic pace in the last decade of 29 countries, amongwhích are: Argentina, México and Brazil, clarifyíng that they are the ríchest. Knowíng the distríbution of Bolivia on the map with Paraguay, Ecuador is significa nt because they sha re a similar public de bt and GDP. Venezuela, Belize appear alongside Ha iti, s ha re similar Pibs. <![CDATA[<b>Classification of clients with neural networks to prevent dropouts to a</b> <b>service</b>]]> http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2415-23232019000100004&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen Los sistemas, formados por varios conjuntos de elementos, tienden a perder estabilidad cuando elementos se separan del sistema, para solucionarlo una red neuronal obtendrá patrones de separación con una base de datos de afiliados que están por cambiar de seguro médicoy los clasificará para anticipar su separación con el seguro. Usando metodología cuantitativa de diseño no experimental longitudinal, la red clasificará a los afiliados en base a si abandonarán o seguirán utilizando el seguro. Tras hacer pruebas, la red funcionó con un índice de aciertos de 91.43%, con otra base de datos similar el índice de aciertos fue de 90.18%. Con dichos resultados se concluyó que la red funciona efectivamente para cualquier otro servicio siempre que posea información sobre este tipo de usuarios.<hr/>Abstract The systems, formed by several sets of elements, tend to lose stability when elements are separated from the system, to solve a neural network will obtaín separation patterns with a datábase of afñliates who are about to change medical insurance and classify them to anticípate their separatíon with the insurance, Using quantitative methodologies, the network will classify afñliates based on whether they will abandon or continué to use insurance, After testing, the network worked with a hit rate of 91,43%, with another similar datábase the hit rate was 90,18%, With these results it was concluded thatthe networkworks effectively forany otherservice aslongasithas information about this type of users, <![CDATA[<b>Locks and incidents in the city of La Paz</b>]]> http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2415-23232019000100005&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen El presente artículo hace una reflexión de los acontecimientos políticosy sociales que cotidianamente sufre la ciudad de La Paz. Se analizó un poco la Constitución Política del Estado, y se hace un análisis de lo que son y representan los bloqueos callejeros y su posible repercusión en la salud mental de la población. También se analiza las redes sociales en tiempos de crisis, que según la lectura y la investigación, se convierten en algo negativo para la salud mental de la población.<hr/>Abstract This article reflects on the politica and social events thatthe city of La Paz sufrers daily. The Political Constitution of the State was analyzed a little, and an analysis is made of what street blockades are and represent and their possible impact on the menta health of the population. Social networks are also analyzecl in times of crisis, which accorcling to reacling and research, become something negative for the mental health of the population. <![CDATA[<b>Knowing Diabetes at La Salle University</b>]]> http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2415-23232019000100006&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen Una de las enfermedades (silenciosas) que más se está propagando en Bolivia, es la Diabetes. Conocerla, prevenirla y detectarla, es muy importante. El objetivo de esta investigación, es dar a conocer la velocidad con la que esta enfermedad se está propagando. Por otro lado, es importante saber cómo prolongar la vida cuando una persona sufre de diabetes. Se aplicó un test que sirve para estudiar el riesgo de contraer esta enfermedad. La aplicación del "Test de Findrisk" a 69 estudiantes de la Universidad La Salle, para analizar si existe la probabilidad de que adquieran la enfermedad diabetes tipo 2.<hr/>Abstract One of the diseases (silent diseases) that is spreading the most is Diabetes, in Bolivia it is no exception, to know it, to prevent it, to detect it and, ultimately, how to live with diabetes is ve ry importa nt.Th isa rtic le analyzes the subjectfrom different aspects. We worked with a test that serves to study the risk of contracting this disease. The application of the "Findrisk Test" to 69 students of La Salle University, to analyze whetherthere isa probability of acquiringtype 2 diabetesdisease.