Revista de Análisis del Banco Central de Bolivia

¿Cuán plural es la economía plural de Bolivia? Construyendo un indicador de economía plural con conjuntos difusos

An indicator that measures the compliance with the constitutional principies of a plural economy is proposed. An inference system based on fuzzy sets was used to calcúlate the indicator. The fuzzy system summarizes the principies of income redistribution and environmental sustainability into an overall measure of plural economy that allows to objectively judge the change towards a plural economy in Bolivia.

Se propone un indicador que mide el cumplimiento de los principios constitucionales de una economía plural. Para calcular el indicador se usó un sistema de inferencia basado en conjuntos difusos. El sistema difuso resume los principios de la redistribución del ingreso y la sostenibilidad ambiental en una medida global de economía plural que permite juzgar objetivamente el cambio hacia una economía plural en Bolivia

Inversión pública en Bolivia y su incidencia en el crecimiento económico: un análisis desde la perspectiva espacial

Usando datos desagregados de panel de inversión pública departamental para el período 1989-2008 para Bolivia, en la presente investigación se encuentra que el Producto Interno Bruto Departamental (PIBD) per cápita real está negativamente relacionado con la inversión pública de los sectores social y productivo. Sin embargo, los resultados dan cuenta que la inversión en infraestructura y educación tiene una incidencia positiva en el PIBD per cápita real, aunque el sector educación es estadísticamente insignificante. Por otro lado no se pudo encontrar evidencia estadística de que los departamentos de Bolivia estén económicamente integrados, es decir, la producción per cápita real de un departamento no parece verse afectada por la producción per cápita real de sus vecinos. Adicionalmente el efecto de la inversión pública parece no traspasar los límites de cada departamento

Using disaggregated departmental public investment panel data forthe period 1989-2008 for Bolivia, in the present investigation, it is found that the real per capita departmental gross domestic product (PIBD, by its acronym in Spanish) is negatively related to public investment in social and productive sectors. However, the results show that investment in infrastructure and education has a positive impact on real per capita PIBD, although the education sector is statistically insignificant. On the other hand, could not find statistical evidence that the departments of Bolivia are economically integrated, namely real per capita output of a department does not appear to be affected by the real per capita production of its neighbors. Additionally the effect of public investment seems not to exceed the boundaries of each department

Combinación de pronósticos. Una aplicación a la inflación de Bolivia

Hasta la actualidad los métodos utilizados en el Banco Central de Bolivia para el pronóstico de inflación y otras variables importantes para decisiones de política monetaria han consistido en modelos individuales, principalmente estadísticos y econométricos. En los últimos años, en la literatura de pronósticos han cobrado una marcada importancia los métodos de combinación de pronósticos y modelos de factores debido a su superioridad en términos de menor varianza de errores de pronóstico. En este artículo se aplican estos métodos al pronóstico de inflación utilizando una muestra que comprende el periodo 1993 - 2010, con periodicidad mensual. Entre los resultados importantes se encontró que los pronósticos mediante la combinación de pronósticos son superiores a los modelos individuales, aunque los modelos de factores no muestran una clara ventaja sobre los modelos individuales. Sin embargo, mediante una prueba de englobamiento se constató que ninguna de estas metodologías resulta superior

To date the methods used in the Central Bank of Bolivia for the forecast of inflation and other important variables for monetary policy decisions consisted in individual models, mainly statistical and econometric ones. In recent years, in forecasting literature, methods of forecast pooling and factor models have had a marked significance. In this paper we apply these methods to forecast inflation using a monthly sample covering the period 1993 - 2010. Among the important results it was found that pooled forecasts are superior to the individual models, although factor models do not show a clear advantage over the individual models. However, using an encompassing test it was found that none of these methods is superior.