Revista Varianza

DESIGUALDADES EN LOS INGRESOS DE ADULTOS MAYORES BOLIVIANOS

Resumen Esta investigación tiene como objetivo estudiar las desigualdades en ingresos de los adultos mayores bolivianos con información obtenida en la encuesta de hogares realizada por el Instituto Nacional de Estadística en el año 2021. En un marco de bajos ingresos percibidos por una fracción importante de los adultos mayores, inferiores a un salario mínimo, sean activos o inactivos económicamente, se constatan importantes desigualdades. Con base en resultados de la regresión cuantil, se evidencia que (i) los ingresos de los ocupados son significativamente superiores a los de los inactivos, en todos los niveles de ingresos, ampliándose la brecha aún más en niveles de ingresos altos; (ii) los ingresos de amas de casa y de los de edad avanzada son significativamente inferiores a los que perciben los ocupados, en toda la distribución de ingresos; (iii) el efecto de la educación sobre el ingreso crece continuamente a medida que los ingresos pasan e niveles bdajos a niveles altos, pero mucho más en niveles de ingresos altos; (iv) luego de controlar el efecto de otras variables, desaparecen las brechas entre los ingresos de hombres y mujeres; y (v) lo propio acontece con la edad de los adultos mayores, no existen brechas intergeneracionales en cuanto a los ingresos. Se recomienda crear las bases para una transición gradual hacia empleos formales y dignos, diseñar políticas y programas para aprovechar el actual bono demográfico, incrementar montos y focalizar grupos de adultos mayores beneficiarios de pensiones no contributivas, y asegurar la culminación de la educación superior, incluida la educación técnica.

Abstract This research aims to study the income inequalities of Bolivians elderlys with information obtained in the household survey carried out by the National Institute ofStatistics in 2021. In aframework oflow income received by a significant fraction of elderlys, less than one minimum wage, whether they are economically active or inactive, important inequalities are observed. Based on the results ofthe quantile regression, it is evident that (i) the incomes ofthe employed are significantly higher than that ofthe inactive, at all income levéis, with the gap widening even more at high income levéis; (ii) the incomes ofhousewives and the elderlys are significantly lower than that received by the employed, across the entire income distribution; (iii) the ejfect of education on income grows continuously as income moves from low to high levéis, but much more at high income levéis; (iv) after controllingfor the ejfect ofother variables, the gaps between men's and women's income disappear; and (v) the same happens with the age ofelderlys, there are no intergenerational gaps in terms ofincome. It is recommended to créate the basis for a gradual transition towards formal and decent jobs, design policies and programs to take advantage ofthe current demographic bonus, increase amounts andfocus on groups ofelderlys who benefit from non-contributory pensions, and ensure the completion ofhigher education, including technical education.

ANÁLISIS FACTORIAL DINÁMICO APLICADO A LA MEDICIÓN DE RIESGO DE LIQUIDEZ

Resumen Actualmente, hechos como la intervención del Banco Fassil en 2023 ponen en el centro de atención el monitorio de indicadores de riesgos financieros, siendo el riesgo de liquidez uno de los más importantes. Esta tarea ha sido abordada en el medio nacional mediante técnicas muy variadas; sin embargo, la vasta cantidad de estas mediciones requiere la aplicación de métodos multivariados de reducción de dimensión, como el análisis factorial. Este método es denominado análisis factorial dinámico por considerar la dimensión temporal. Su aplicación para cuantificar un proxy del riesgo de liquidez en los Bancos Múltiples permitió cuantificar un indicador proxy del riesgo de liquidez, el cual explica el 36% de la varianza de los indicadores financieros analizados y, además, permite dar alertas tempranas sobre riesgos de liquidez latentes previos.

Abstract Currently events such as the intervention of Banco Fassil in 2023 put the monitoring offinancial risk indicators in the spotlight, with liquidity risk being one ofthe most important. This taskhas been addressed in the national environment through a wide variety of techniques; however, the vast amount ofthese measurements requires the application ofmultivariate dimensión reduction methods, such as factor analysis. This method is callea dynamic factor analysis because it considers the time dimensión. Its application to quantify a proxy of liquidity risk in Múltiple Banks allowed quantifying a proxy indicator of liquidity risk, which explains 36% ofthe variance ofthe financial indicators analyzed and, in addition, allows early warnings on previous latent liquidity risks.

DETERMINANTES DEL RENDIMIENTO DE LA QAÑAWA

Resumen El objetivo del presente trabajo de investigación es el de identificar y determinar los principales factores del rendimiento de la qañawa, con la finalidad de aportar información para su mejoramiento genético posterior. Los datos fueron obtenidos del Banco Nacional de Germoplasma de Granos Alto Andinos de la localidad de Kallutaca. Mediante un análisis de regresión múltiple se seleccionaron las variables que más afectan el rendimiento de la qañawa, medida por el peso del grano. También se analizaron los coeficientes de sendero para determinar los efectos directos e indirectos de ocho variables en seis variedades de qañawa. Los resultados revelan que el número de ramas y el peso de broza son los factores más influyentes en el rendimiento de la qañawa, lo que sugiere su uso en programas de mejoramiento genético. El estudio concluye que la variación en el peso de grano está principalmente explicada por estos dos factores, lo que proporciona una base para mejorar la productividad de la especie en condiciones adversas del altiplano.

Abstract The objective ofthis research is to identify and determine the main factors of qañawa yield, in order to provide Information for its subsequent genetic improvement. The data were obtained from the germplasm bank in the town of Kallutaca. Using a múltiple regression analysis, the variables that most affect qañawa yield, measured by grain weight, were selected. Path coefficients were also analyzed to determine the direct and indirect effects ofeight variables on six qañawa varieties. The results reveal that the number ofbranches and the weight ofthe brushwood are the most influenti al factors in qañawa yield, suggesting their use in genetic improvement programs. The study concludes that the variation in grain weight is mainly explained by these two factors, which provides a basis for improving the productivity ofthe species under adverse conditions ofthe highlands.