Revista Varianza

DESIGUALDADES EN CALIDAD DE VIDA DE LOS ADULTOS MAYORES BOLIVIANOS. LA EDUCACIÓN UN FACTOR CLAVE

RESUMEN Esta investigación tiene como objetivo analizar las desigualdades en calidad de vida de los adultos mayores bolivianos a partir de un índice de calidad de vida. Con base en un conjunto de indicadores generados con datos de la encuesta de hogares realizada por el Instituto Nacional de Estadística en el año 2021, indicadores enmarcados en la propuesta teórica metodológicadelCentroLatinoamericanoyCaribeñodeDemografía,yconelusodelatécnicade componentes principales, se construyó un índice de calidad de vida en la vejez. El índice refleja notables desigualdades en calidad de vida de los adultos mayores. La calidad de vida para el quintil superior es más del doble que para el quintil inferior, disminuye a medida que incrementa su edad, aumenta cuando incrementa su ingreso y sube notablemente cuando aumenta la educación del adulto mayor. El análisis causal revela que la educación del adulto mayor lograda cuando era relativamente joven tiene un impacto muy importante para la calidad de vida en su vejez, mucho más que el de su ingreso, por lo que mayor nivel de educación viabiliza mejor calidad de vida en la vejez. Se recomienda que las políticas y programas orientadas a mejorar la calidad de vida en la vejez deban tomar en cuenta estas desigualdades y que en futuros estudios sobre el tema se obtenga información sobre autopercepción de la calidad de vida.

ABSTRACT This research aims to analyze inequalities in quality oflife ofolder Bolivians from a quality oflife index. Based on a set of indicators generated with data from the household survey carried out by the National Institute ofStatistics in 2021, indicatorsframedin the theoretical-methodologicalproposal ofthe LatinAmericanDemographic Center, and with the use ofthe main components technique, an index of quality oflife in old age was built. The index reflects significant inequalities in the quality oflife ofelderlys. The quality oflife for the upper quintile is more than double that ofthe lower quintile, decreasing as its age increases, increasing as its income increases and rising markedly as the education ofthe elderly increases. The causal analysis reveals that the education ofthe older adult achieved when he was relatively young has a very important impact on the quality oflife in his old age, much more than that ofhis income, so that higher level of education enable a better quality oflife in old age. It is recommended thatpolicies and programmes aimed at improving the quality oflife in old age should take these inequalities into account and thatfuture studies on the subject should provide information on self-perception ofthe quality oflife.

OPTIMIZACIÓN DE PORTAFOLIOS DE MARKOWITZ PARA LOS FONDOS DE PENSIONES EN BOLIVIA

RESUMEN El incremento en el rendimiento de los fondos de pensiones en Bolivia es un objetivo neurálgico que se busca para la mejora de las pensiones de vejez para los jubilados, antes tanto para lasAFP's hasta 2023 y actualmente está como un objetivo para la Gestora Pública, es en este sentido que se expone y desarrolla el proceso de obtención de un portafolio de inversiones óptimo mediante el uso del modelo de Markowitz utilizando el algoritmo de Goldfarb-Idnani planteando un problema de optimización cuadrática, generando resultados satisfactorios en comparación con los asumidos por los fondos de pensiones incrementando de un 3.36% a un 6%, pero con las debidas limitaciones del mercado de renta fija que impera en Bolivia y corriendo otro tipo de riesgos mas allá de las rentabilidades bajas.

ABSTRACT The increase in the performance of pension funds in Bolivia is a neuralgic objective that is sought to improve old-age pensions for retirees, previously bothfor the AFPs until 2023 and currently it is as an objective for the Public Manager, that is In this sense, the process of obtaining an optimal investment portfolio is exposed and developed through the use ofthe Markowitz model using the Goldfarb-Idnani algorithm, posing a quadratic optimization problem, generating satisfactory results compared to those assumedby the funds. of pensions increasing from 3.36% to 6%, butwith the due limitations ofthe fixed income market that prevails in Bolivia and running other types ofrisks beyond low returns.

HJ-BIPLOT COMO METODOLOGÍA EXPLORATORIA PARA EL ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL DE LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE (ODS) A NIVEL MUNICIPIOS EN BOLIVIA

RESUMEN La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se presentan como oportunidades clave para reconsiderar prácticas y abordar los desafíos de desarrollo, medir y analizar el cumplimiento de estos objetivos es de vital importancia para una planificación objetiva. Por tanto, se destaca la importancia de un análisis estadístico multidimensional descriptivo, tales como, las técnicas de análisis Biplot, metodologías usadas por ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning, como un nuevo paradigma para comprender la información de manera más profunda y como base para el diseño de políticas con alto impacto social. La medición continua y evaluación de indicadores ODS se consideran esenciales para ajustar y mejorar las políticas públicas a lo largo del tiempo. En este sentido, el artículo presenta el HJ-Biplot como una técnica de análisis multivariante, una herramienta analítica avanzada para interpretar grandes volúmenes de información, en este caso, el cumplimiento a los ODS a nivel municipio, logrando clústeres a nivel departamental y nacional de estos de acuerdo a la similiaridad y disimilaridad como insumo para el diseño de políticas publicas objetivas y de alto impacto.

ABSTRACT The 2030 Agenda andthe Sustainable Development Goals (SDGs) are presented as key opportunities to reconsider practices and address development challenges. Measuring and analyzing compliance with these goals is of vital importance for objective planning. Therefore, the importance of a descriptive multidimensional statistical analysis is highlighted, such as Biplot analysis techniques, methodologies used by data science, artificial intelligence and machine learning, as a new paradigm to understand information in a deeper way and as . basis for the design of policies with high social impact. The continuous measurement and evaluation of SDG indicators are considered essential to adjust and improve public policies over time. In this sense, the article presents the HJ-Biplot as a multivariate analysis technique, an advanced analytical tool to interpret large volumes of information, in this case, compliance with the SDGs at the departmental and municipal level, achieving clusters of these. according to their similarity and dissimilarity.